¿Qué son los agentes de IA y para qué sirven en una empresa?

En una automatización, los pasos están fijados de antemano: cuando llega una solicitud, se guarda en una hoja de cálculo y se envía un correo de respuesta. En un agente, el sistema recibe el objetivo y decide qué pasos seguir y qué herramientas usar.

Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, lo explica así en su guía sobre agentes: en los flujos de trabajo, el modelo y las herramientas siguen caminos definidos de antemano; en los agentes, el modelo dirige su propio proceso. Y recomienda empezar por la solución más sencilla posible y aumentar la complejidad solo cuando hace falta. Muchas tareas se resuelven mejor con una automatización fija que con un agente.

• Investigar: reunir información de un sector, de la competencia o de las tendencias, y resumirla.
• Preparar contenido: primeros borradores y variantes de un mensaje por canal o por mercado, a partir de las pautas de la marca.
• Organizar la producción: clasificar solicitudes, ordenar referencias y preparar las piezas en los formatos de cada plataforma.
• Atender y derivar: responder preguntas frecuentes y pasar a una persona los casos que lo requieren.
• Informar: reunir datos de varias herramientas en un informe periódico.

En los proyectos visuales, un agente puede preparar briefs, organizar referencias o adaptar formatos. La dirección de la imagen sigue siendo humana.

• Según Eurostat, el 20 % de las empresas de la Unión Europea con diez o más empleados utilizó IA en 2025, frente al 13,5 % de 2024.
• Según McKinsey, el 23 % de las organizaciones ya escala algún sistema de agentes y otro 39 % experimenta con ellos; pero en cada área de negocio, no más del 10 % los ha escalado.
• Gartner prevé que en 2028 el 60 % de las marcas utilizará agentes de IA para gestionar interacciones personalizadas con sus clientes, integrando marketing, ventas y atención.
• En España, el interés por «agentes de IA» en Google se ha más que duplicado en el último año, según Google Trends.

La conclusión es práctica: el valor no está en tener agentes, sino en elegir bien qué tarea automatizar y con qué supervisión.

1. Elegir una tarea repetitiva, frecuente y bien definida.
2. Probar primero la solución más simple: a veces basta una automatización fija.
3. Decidir qué sigue en manos de una persona y en qué momentos el agente se detiene para pedir revisión.
4. Integrarlo en las herramientas que el equipo ya usa y formar a quien lo va a utilizar.
5. Medir el tiempo que recupera antes de ampliarlo.

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